データ分析エンジニア

オープンハウスグループのマーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続けるオープンハウスグループのマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。

具体的な業務内容

1. 施策提案／効果検証…認知～検討～購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
2. モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（BigQuery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化
3. 施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用

事例

• リテンション広告の最適化
  • 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
• パーソナライズなメッセージ配信の実現
  • 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメント向上を実現。
• データ基盤の構築
  • マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、BigQueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現

導入環境

• 開発言語
  • SQL(Bigquery),HTML, CSS, JavaScript,Python
• 使用ツール
  • Slack,Marketo,KARTE,GoogleAnalyticsUA,GoogleAnalytics4,GoogleTagManager

この仕事のポイント

• データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、より顧客視点での施策立案が可能です。
• 膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができ、幅広い知見と経験を身に着けることができます。
• 基本的なアクセス解析ツールおよびABテストツールは揃っており、幅広いツール利用経験も積むことが可能です。
• 機械学習を用いたプログラムの作成も行っているため、エンジニアスキルを伸ばすこともできます。

今後どのようなことをやっていきたいか

下記いずれかの経験をお持ちの方

• SQL(MySQL, PostgreSQL)、またはBigQueryを使ったデータ分析の実務経験 （1年以上）
• 何かしらの分析業務（顧客分析や商品分析など）の実務経験

下記いずれかのスキルを有する方は優遇

• Pythonを用いたデータ分析やデータ編集
• javascript（React／Vue／Angular）やphpなどでWEB構築、運用をした経験
• GoogleAnalytics UA、GoogleAnalytics 4の利用経験
• GoogleTagManagerの利用経験
• KARTEの活用経験
• 統計学や機械学習など数理処理が得意な方

こんな人と一緒に働きたい

• 主体性があり、自ら考えて行動できる方
• ベンチャーマインドを持ち、失敗を恐れずに挑戦していきたい方
• 裁量を持って働きたい方
• スピード感を持って成長していきたい方

私たちが大切にしていること

• 何事にも挑戦することを大切にしています。挑戦したい人や意欲的な人には、多くの裁量権と重要度の高い業務を任せていきます。
• 決めたことを最後までやりきる誠実さを大事にしています。
• 専門職にも明確な評価を。役職アップなどポジションもしっかりとご用意しています。

500万～800万円

※前職年収を考慮致します
※経験およびスキルなど考慮の上、当社規定により決定
※昇給昇格：年2回
※賞与：年2回

• 年間休日110日（完全週休二日制・土日）＋計算有給休暇5日＋特別休暇3日で実質年間休日118日
• 産休・育休
• 夏季休暇
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 特別休暇

• 社会保険完備
• 通勤手当
• 社宅
• 従業員持株会
• 確定拠出年金制度
• 資格取得支援制度
• 四半期表彰制度
• 住宅支援制度
• 結婚・出産祝金
• 各種報酬金
• 生活習慣病検診
• 人間ドック
• 高額療養費（付加給付）
• 時短勤務制度