データアナリスト

オープンハウスグループのマーケティング部にて、自社の蓄積された膨大なマーケティングデータの分析を通した「徹底的な顧客の理解」や「最適なアプローチ手段」の検討・実施までを幅広くお任せします。ただデータを分析するだけではなく、マーケティング上の課題抽出や仮説立案、解決するための打ち手の検討、施策立案まで担当します。成長を続けるオープンハウスグループのマーケティングを支えるポジションとして活躍いただけます。

具体的な業務内容

1. 施策提案／効果検証…認知～検討～購入までの各ファネルを横断した施策分析、施策提案、効果検証など
2. モニタリング整備…当社のオンプレやGCP（BigQuery）等を使用し、スプレッドシートやデータポータルなどでデータの可視化
3. 施策立案…データ分析で得た顧客の深い理解を使い、アドホックで素早い顧客理解および施策立案への応用
4. 生成AIの活用…業務の効率化に留まらず、データ分析結果の考察や仮説検証の示唆出しへの応用

事例

• リテンション広告の最適化
  • 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、広告配信者リストを作成し、連携。顧客が関心を持つ広告を的確に配信することが可能に。
• パーソナライズなメッセージ配信の実現
  • 顧客管理データとWEBの行動履歴のデータを結合させ、LINEの配信リストとメッセージを作成し、配信。顧客のエンゲージメント向上を実現。
• データ基盤の構築
  • マーケ内で持っているKPIの進捗の確認、分析が一目で実現できるよう、BigQueryを使ったダッシュボード作成。正確な分析結果を手軽に得ることができ、マーケティング施策の改善を実現

導入環境

• 開発言語
  • SQL(BigQuery) / Google App Script(JavaScript) / Python(NumPy , pandas , SciPy , matplotlib)
• 使用ツール
  • GCP(BigQuery) , Vertex AI Platform / TROCCO , Google Colab

この仕事のポイント

• データを単なる数字ではなく「顧客」として理解していくため、データ分析を通じてより顧客視点での施策立案が可能です。
• 膨大なデータを分析することだけではなく、データの観点から課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、一貫して携わることができ、幅広い知見と経験を身に着けることができます。

【必須スキル】

• SQL(BigQuery) / Google App Script(JavaScript) / Python(NumPy , pandas , SciPy , matplotlib)を使ったデータ分析の実務経験（3年以上）
• ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した業務効率化の経験

【必須資格】

• 統計検定2級以上
• G検定

【その他必須条件】

• 2名以上のマネジメント経験（2年以上）

【歓迎】上記に加えて、以下の経験がある場合は優遇。

• ETLツールでのデータ基盤構築経験
• 統計モデル、機械学習モデルの開発経験

こんな人と一緒に働きたい

• 主体性があり、自ら考えて行動できる方
• ベンチャーマインドを持ち、失敗を恐れずに挑戦していきたい方
• 裁量を持って働きたい方
• スピード感を持って成長していきたい方

私たちが大切にしていること

• 何事にも挑戦することを大切にしています。挑戦したい人や意欲的な人には、多くの裁量権と重要度の高い業務を任せていきます。
• 決めたことを最後までやりきる誠実さを大事にしています。
• 専門職にも明確な評価を。役職アップなどポジションもしっかりとご用意しています。

• 東京メトロ 銀座線・丸ノ内線・日比谷線「銀座駅」C3出口から徒歩4分
• JR各線、東京メトロ銀座線、都営浅草線、ゆりかもめ「新橋駅」銀座口から徒歩6分
• JR 山手線・京浜東北線、東京メトロ 有楽町線「有楽町駅」中央改札口から徒歩6分

総合職：500万～800万円

※前職年収を考慮致します
※経験およびスキルなど考慮の上、当社規定により決定
※昇給昇格：年2回
※賞与：年2回

• 完全週休二日制（土日）
  年間休日110日＋計画有給休暇5日＋特別休暇3日で実質年間休日118日
• 産休・育休
• 夏季休暇
• 年末年始休暇
• 年次有給休暇
• 特別休暇

• 社会保険完備
• 通勤手当
• 社宅
• 従業員持株会
• 確定拠出年金制度
• 資格取得支援制度
• 四半期表彰制度
• 住宅支援制度
• 結婚・出産祝金
• 各種報奨金
• 生活習慣病検診
• 人間ドック
• 高額療養費（付加給付）
• 時短勤務制度